Webinarium „Systemy AI w sektorze finansowym – odpowiedzialność regulacyjna i kontraktowa dostawców ICT”
Sektor finansowy już regularnie korzysta z rozwiązań AI w obszarach scoringu, fraud detection, AML, decisioningu czy analityki. To jednak dostawcy technologii, a nie same banki, w pierwszej kolejności podejmują decyzje projektowe, które przesądzają o zakresie późniejszej odpowiedzialności regulacyjnej i kontraktowej. 9 czerwca 2026 r. o 10:00 nieodpłatny webinar „Systemy AI w sektorze finansowym – odpowiedzialność regulacyjna i kontraktowa dostawców ICT” dla tej grupy podmiotów poprowadził radca prawny Michał Barwicki.
Podczas szkolenia nasz ekspert przeanalizował kwestie odpowiedzialności dostawców ICT i systemów AI w całym cyklu życia projektowanego przez nich rozwiązania – od etapu projektowania i wyboru architektury, przez model dostarczania (on-prem, SaaS, hybryda), aż po utrzymanie i rozwój systemu. Odpowiedział także na kluczowe pytania, z którymi mierzą się dostawcy, w tym m.in.:
- dlaczego architektura systemu ma znaczenie prawne,
- gdzie w projekcie AI zaczyna się odpowiedzialność dostawcy,
- dane jako główny punkt ryzyka (GDPR, tajemnica bankowa/płatnicza, reuse danych),
- kiedy i dlaczego po stronie vendora pojawia się konieczność uwzględnienia regulacji AI Act, DORA oraz outsourcing ICT,
- kiedy vendor staje się „providerem” systemu AI (w tym high-risk) i jakie obowiązki się z tym wiążą – czyli praktycznie o AI Act z perspektywy dostawcy,
- jakie są konsekwencje kwalifikacji systemu AI jako usługi ICT w rozumieniu DORA (audyt, dostęp, suboutsourcing, exit, incydenty),
- skąd biorą się „ciężkie” wymagania kontraktowe banków,
- co warto mieć przygotowane przed rozpoczęciem negocjacji z instytucją finansową.
Webinar dedykowany był dostawcom ICT i AI projektującym rozwiązania dla sektora finansowego, software house’ów, fintechów B2B oraz zespołów product, legal, compliance i IT po stronie vendorów.
Spotkanie to kolejny element rozwijanej w Kancelarii Macura linii doradztwa dla dostawców technologii pracujących dla sektora finansowego – łączącej prawo regulacyjne z analizą architektury systemów, przepływów danych i modeli AI.